2022年12月底，Open AI發布的基于GPT-3.5的ChatGPT進入人工智能的市場游戲，開啟了人工智能時代的新篇章。GPT（Generative Pre-Trained Transformer）作為生成式預訓練模型，以Transformer為基礎模型，使用預訓練技術得到通用的文本模型。GPT-3.5通過海量數據和超強算力讓模型的自然語言處理能力產生質的變化，實現“智慧涌現”。ChatGPT的價值觀、正確程度以及在模仿人類語言和行為模式的真實性上都得到了大幅提升，引起了業界不小的轟動。比爾·蓋茨曾表示，聊天機器人ChatGPT可以對用戶查詢做出驚人的類似人類的反應，其重要性不亞于互聯網的發明。

毫無疑問，Open AI發布ChatGPT后，開辟了人工智能和語言模型的全新賽道。微軟、蘋果、谷歌、百度等科技公司紛紛加入這場AIGC（人工智能生產內容）的游戲。2月，微軟將ChatGPT接入新版Bing，打開了GPT類產品在搜索引擎應用市場上的新戰場。北京時間3月15日凌晨，Open AI再出大招，發布GPT-4，比GPT-3.5更快、更精準，能處理更加復雜的內容，甚至可以識別圖片內容及其隱藏的情感含義。3月16日，百度發布文心一言，在中文語義處理上更優秀，可以由文字生成語音、圖片、視頻等。可以說從2月開始，人工智能的科技革命正式開始了，并且在科技巨頭的內卷中，從個人到行業到世界的格局，都在被AIGC推動著變革。

人工智能技術迎來奇點，對個人和生活的影響是巨大的，清博智能高級副總裁、清博研究院院長黃麗媛表示，腦力輸出者將敗給體力輸出者，至少輿情分析、大數據分析行業是如此。黃麗媛測試了熱搜上的某高校事件，AI水平顯示相當于中級分析師。黃麗媛還表示，人們對已存在知識和信息的掌握和使用門檻，將“一夜回到解放前”，除非是尚存在于腦間心中的、無從可“查”內容。

DCCI互聯網研究院院長、知名互聯網學者劉興亮認為，ChatGPT出來后，人們太過于擔心哪種工作會首先被替代，而忽視了能力才是最重要的。一個人能多大程度地利用AI得到自己想要的答案，這在未來將成為一種基礎能力。工作不是被AI淘汰的，而是被那些掌握AI工具的人淘汰的。普通人的機會在于如何更好地以GPT類產品為路徑，將其應用于自己的行業。

北京印刷學院新聞出版學院院長陳丹認為，AIGC會將內容爆炸推向新的高潮，識別、判斷和鑒賞高質量內容的能力將進一步成為拉開人與人差距的關鍵之一。傳媒工作者需要在技術滲透進入行業的同時，及時調適自己的能力和角色定位。

《AIGC：智能創作時代》作者、科技加速器QAQ創始人杜雨認為，AI在“升維”到未來的過程中，短期內傳統生產關系會受到沖擊，社會方方面面都會受到影響而產生“陣痛”，但從長遠看，這種“陣痛”會更讓人類集中于“創造”。“未來，如何運用AIGC賦能自我也是一種能力，因此，出版傳媒業要擁抱AIGC的東風，就必須培養能夠運用AIGC工具賦能業務的人才，推動行業發展。”

龍源創新數字傳媒（北京）股份有限公司執行總裁湯楊表示，生成式人工智能是對內容生產方式的革新，讓知識和知識人，擺脫了內容生產成本的束縛、對媒體介質的束縛，甚至擺脫了文筆能力的束縛。這個革新出版業必須擁抱。

AI革命，陣痛是一種必然

■受訪人：杜 雨（《AIGC：智能創作時代》作者、科技加速器QAQ創始人）

□采訪人：張馨宇（中國出版傳媒商報記者）

創作中感受科技進步

□您創作《AIGC：智能創作時代》的初衷是什么？請介紹一下這本書的創作過程，期間有哪些小故事可以分享？

■作為一名投資人，我經常會接觸到一些科技前沿公司，在與這些科技公司對話時我發現，像AIGC（人工智能生成內容）這類新興科技一方面離民眾很“近”，會對大眾的工作生活產生深刻的影響；一方面又離民眾很“遠”，技術在大眾心里往往是高深莫測、讓人敬而遠之的。《AIGC：智能創作時代》是我繼《WEB3.0：賦能數字經濟新時代》后的第二本書了，寫作的初衷也是希望能用通俗易懂的話語向更多的人科普AIGC這樣的新興科技領域。同時，投資人寫書的優勢在于，能夠從商業和消費者的角度提供更多視角，更貼近人們工作生活，也更容易激發大家的科技興趣。

因為是AIGC主題的書，所以在創作過程中我們也嘗試了各種AIGC工具，期間也發生了一些有趣的小故事。當我們嘗試用一些早年推出的AI文本生成工具生成AIGC主題內容的時候，它寫了一長段言情小說，其中男主角的名字叫“AIGC”，讓人啼笑皆非。不過，現在我們用ChatGPT這類最新的文本生成工具的時候，已經不會出現這種夸張的錯誤了，這其實也是技術進步的體現。

□您對預訓練大模型的了解是怎樣的？將大模型套嵌入搜索引擎、辦公軟件等后，將會給相關公司、用戶體驗以及商業、就業格局帶來怎樣的改變？

■我們常說數據、算法、模型是AI領域發展的三要素，如果用通俗的話語來解釋預訓練大模型，就是運用大規模數據量進行預訓練、具有超強算法、具備超大參數量的模型。這樣的模型往往通用性較強，也非常適合接入像搜索引擎、辦公軟件這類的應用場景。例如，之前就有GPT-4接入搜索引擎、辦公軟件的消息，從一些公開的演示視頻中我們就可以看到這些應用和軟件強大的功能飛越。比如用自然的對話語言去輔助搜索，用簡單的語言描述就可以完成復雜的Excel數據處理、將文稿自動轉成排版好的PPT等，在提升用戶工作效率的同時大大優化了用戶體驗。而微軟也因為AIGC在搜索引擎和Office中的接入而大大受益，成為大眾關注的焦點。在就業格局上，一些低端機械化的內容創作崗位可能會受到沖擊，就像OpenAI和賓夕法尼亞大學的相關研究人員發布的語言大模型對勞動力市場的潛在影響的論文中顯示的那樣，受影響程度較高的職業包括報稅員、作家、數學家、網頁設計師和記者等。

□您認為在ChatGPT類產品發展的不同階段，可以重點投入哪些環節以趕上技術和投資的風口？

■風口更多是一個強調及時性的詞，與其劃分不同的階段，更適合的方式是從產業鏈的側重模塊去理解該如何趕上風口。我們可以把整個AIGC類產品的產業鏈分為上游數據服務、中游算法模型、下游應用拓展。對于當前的創業公司來說，主要的機會可能在上下游，中游的算法模型因為投入較大，可能不是短期內就可以簡簡單單趕上的。從上游來看，AIGC賽道的熱門會拉動對于數據標注等數據服務需求的增長，聚焦于這些數據服務的公司可能會有比較好的機會；從下游來看，一些能夠結合AIGC能力提升原有業務效率的方向值得關注。

出版業需培養以AI賦能業務的人才

□AI輔助創作對出版傳媒產業有哪些影響？您對AIGC有怎樣的看法？美國作家協會反對使用圖書“喂養”人工智能技術，您對此如何看？

■最顯著的積極影響是作者的創作效率會提高，在創作靈感和文段寫作方面都能給到作者很大的裨益，優質作者的創作效率提高了，可以為出版行業帶來更多優質的作品。之前比較成熟的AI輔助創作應用技術有標題、摘要的結構化寫作，對于編輯在編校書籍，增加一些概述性的標題、內容簡介時可以有幫助。而ChatGPT這樣更智能的新型生成式對話機器人的出現，可以更靈活地為編輯提供編校思路等。

除了出版行業，早前在傳媒行業也有很多成熟應用，比如生成一些格式相對固定、但對時間要求比較高的簡訊報道，很早就在地震等災害報道或財經、體育等時效性較強的資訊報道中加以應用。而后續一些內容更加靈活的報道也可以運用生成式對話機器人輔助完成。

但需要注意的是，伴隨著AI降低創作門檻，也可能浮現出不少低質量的投稿，出版業對于投稿類作品的篩選難度可能加大。此外，維護AI創作作品版權的法律法規尚不完善。

美國作家協會對于用圖書喂養AI的擔憂，我認為可以理解，但并不能將人工智能完全視為敵人。當有了豐富的圖書訓練語料后，AIGC技術就可以幫助作家更好地創作內容、提升寫作效率。我們要辯證地看待新技術的兩面性，不能一味地反對它的發展。無論是出版業還是傳媒業，若要趕上AIGC的東風，就必須培養能夠運用AIGC工具賦能業務的人才，以此來推動行業發展。

AI的未來是信息維度的共同富裕

□您預測文心一言未來會激起多大的水花？熱度會持續多久？GPT或文心模型在革新幾代后會是元宇宙時代或人工智能時代的奇異點嗎？

■自從文心一言發布會以后，出現了許多ChatGPT和文心一言的對比報道。雖然在某些性能方面，文心一言還比不上GPT-4，但在一些特殊領域還是有優勢的。比如，之前量子位的報道就從文學創作、商業文案創作、數理邏輯推算、中文理解和多模態生成5個方面對比了二者，文心一言在內容和速度表現方面都不存在明顯短板，在重點宣傳的中文語言理解能力方面，與GPT-4相差也不大，但對中國文化的理解上表現優異。

GPT-4和文心模型都對元宇宙時代內容生成效率的提升具有重要意義，也是人工智能發展的重要里程碑，是元宇宙時代或人工智能時代的奇點。

□未來AI會成為生活的標配，在這一“升維”過程中，我們會有怎樣的經歷感受？是否會有“陣痛期”？

■AI在“升維”到未來的過程中，本質是科技帶來的生產力的提升，在生產力提升的同時，短期內傳統生產關系也會受到沖擊，社會的方方面面都會因受到影響而產生陣痛。就像最近大家討論比較多的“機器替代”問題，短期內原先從事創意附加值較低工作的人，可能會被替代，造成短期的失業。但陣痛期是為長期發展作鋪墊的，AI可以讓人類更加專注于更具創造性的工作，例如思考社會影響、分析現象本質等高價值的問題，而把組織文段等工作交給AIGC工具來做，長期來看是有利于文明進步的。

□您認為，GPT類產品會加大數字鴻溝嗎？

■我覺得，當GPT類產品足夠普及時，反而會縮小數字鴻溝而非加大。這類產品可以讓獲取信息的門檻變得更低，比如過去不會使用電子產品和搜索引擎的人想要獲取信息無疑是困難的。但有了GPT類產品加上語音處理模塊，人們只需要把自己想要查詢的信息描述出來，接入文字轉語音的GPT類產品就會直接生成答案。如此來看，GPT類產品其實縮小了數字鴻溝與信息上的貧富差距，促進了信息維度的共同富裕。

□如果您來設計人工智能，你最想它擁有的功能是什么？為什么？

■如果不考慮技術實現，我最想讓它擁有的功能是通用性的決策能力。這其實也是很多科幻電影里描繪最多的人工智能的樣子，在駕駛宇宙飛船的過程中，人工智能可以幫助規劃安全的飛行路線，給出各種突發狀況的解決方案，甚至有任何疑難問題的時候都可以請教它，讓它給出數據層面的決策建議。現在雖然已經有很多專業領域的AI決策應用，但還做不到科幻電影里的決策廣度。

工作是被掌握AI工具的人淘汰的

■劉興亮（DCCI互聯網研究院院長、知名互聯網學者）

目前市場已經存在的生成式預訓練語言模型和產品包括GPT-4、基于GPT-3.5的ChatGPT、文心一言和New Bing，這4種模型有一些本質的區別。首先就是多模態的問題，GPT-4和GPT-3.5之間的第一個區別就是多模態問題，GPT-3.5模型只能處理文字，而GPT-4可以處理圖片。第二，GPT-4在處理結果上也更加準確。第三個區別是GPT-4能夠處理更復雜的指令，讀取和生成的文字篇幅可以達到2.5萬字。New Bing和GPT模型也不太一樣，它首先是一個搜索場景，因此會回答得豐富得多，是2種不同的場景和產品形態。文心一言和以上3種模型在文字處理上大同小異，除了擁有可以輸出圖片、視頻的能力，文心一言對于中文的理解更強，這是它的亮點。

人工智能：是顛覆還是賦能？自從語言模型在國內引起輿論風暴后，很多人都在問，“是不是我要失業了？”“這種人工智能對我自己的行業有什么影響？”OpenAI和賓夕法尼亞大學的相關研究人員在預印本網站arXiv上，發布了一篇有關語言大模型對勞動力市場潛在影響的論文，論文結論指出，對于約80%的美國人來說，至少10%的工作任務會受到大模型的影響；此外有約19%的人的工作任務受影響的比例超過50%，受影響的職業包括記者。因此毫不夸張地說，人工智能對傳媒行業的影響將會是巨大的，甚至傳媒行業可能成為第一批次被沖擊和影響的行業。假設辦一個互聯網大會，3天的會議素材如果用人工處理，即使是高效率的人，起碼也需要2～3天，但如果由AI來完成，只需要20分鐘，包括添加字幕、自動分發等等，只要你可以傳達正確的指令，AI甚至還可以根據不同平臺內容進行不同尺寸、不同內容框架的制作。

這當然是非常消極的一種說法，樂觀地看，AI讓所有以腦力勞動為主的行業中的個人都擁有了一個智能助理。幾乎所有人都在問，哪個行業會被代替？360行難以窮盡，但是總結規律來看，具備了以下兩個能力的人很難被AI代替：第一就是提問的能力，提出一個有價值的問題是很需要積累和深度思考的；第二就是糾偏答案的能力，可以類比搜索引擎的“搜商”，一個人能多大程度地利用AI得到自己想要的答案，這在未來是一種基礎能力。工作不是被AI淘汰的，而是被那些掌握AI工具的人淘汰的。掌握AI工具，在生活和工作中就會如虎添翼。

對傳播格局來說也是如此，AI可以把傳播權力賦能到個人，也可以幫助個人篩選信息，在人工智能的篩選下，人們只需要看到最先發布或最權威的消息。未來的傳播鏈條中，人們會更關注于自己需要的內容，因此新聞媒體屬性、傳播范圍等都會發生大的變革。因此，未來在垂直內容領域，對于頭部媒體來說是一種話語權的上升，其傳播內容也會更加細分化。

搜索引擎大變局？人工智能除了信息處理能力外，更讓人關注的是百度、谷歌、微軟在搜索引擎方面的競爭。將大模型套嵌進入搜索引擎之后，搜索引擎格局會發生怎樣的改變？Gmail創始人保羅·布赫海特（Paul Buchheit）反復強調GPT模型會顛覆搜索引擎、摧毀谷歌，就像當初搜索引擎摧毀網絡黃頁一樣。我的觀點沒有那么激進，我認為目前的生成式對話機器人只做到了可用，還做不到可信。目前的大模型訓練內容中，還存在很多錯誤內容。搜索引擎的邏輯是，當用戶輸入關鍵詞或輸入問題的時候，搜索引擎會給出很多答案供其選擇和辨別。但是對話模型的原理在于，除了極個別特殊問題它會回答“不知道”以外，99%的場景下，即使不確定的問題，它都會給你一個答案，就會出現所謂“一本正經地胡說八道”，這是因為產品的原理不一樣。

所以短期來看，GPT類產品還取代不了搜索引擎，并且搜索引擎和GPT類產品是相輔相成的。就像New Bing一樣，讓用戶自己選擇，是想和它聊天還是沿用傳統搜索模式，把選擇權交給用戶，不要替用戶去做選擇。未來往遠了不好說，至少短期兩三年內二者是互補的關系。

應用賽道才是真機會。文心一言正式發布后受到了不少“冷嘲熱諷”，但它確實有自己的優勢，那就是更懂中國。我們可以理解為，未來通用的串聯GPT類產品更多地是一種路徑，需要更垂直深入進各行各業，在專業知識方面，AI比人類會做得更快更全面。生成式大模型目前的賽道雖然是科技巨頭的賽道，但初創公司依然有自己的機會，即在于如何能將自己的業務內容和GPT類產品更好地結合，讓大模型的內容和結果賦能自己的產業內容。3月16日微軟發布由GPT-4模型驅動的Copilot人工智能服務，適用于Word、PowerPoint、Excel、Outlook等Microsoft 365商業軟件，主要運用于工作場景，幫助用戶生成文檔、電子郵件以及幻燈片等。這是一個很好的例子，未來我們會看到醫療、電商、物流、傳媒等領域與大模型結合的創新，這是未來“眾生”的機會。

面對AIGC，傳媒工作者需調適角色定位

　　■陳 丹（北京印刷學院新聞出版學院院長）

在我國，AI的發展得益于政策支持、資本投入、人才基礎，以及不能缺席的企業家精神。智能家居、藝術創作、自動駕駛等，都是我們能日常能夠接觸到的AI應用領域。傳媒界尤其關注AIGC（人工智能生產內容），這方面的挑戰和機遇并存。最近，來自北京大學的研究團隊推出了輔助辦公的ChatExcel，“動動嘴皮子就把表格改完了”。這代表了一個趨勢，即依托于大語言模型的人工智能，未來將更加廣泛地與既有的專業工具融合，降低學習成本和使用門檻，顯著提升生產效率。

這種基于語言模型的人工智能以及生成式對話模型對傳媒業的影響是全方位的，但核心還要歸于AIGC，這也是現在學界業界廣泛討論的話題。人工智能微軟小冰出版詩集《陽光失了玻璃窗》，已經接近6年的時間了，當時它給普遍認為人工智能只能用來寫程式化文稿的傳媒界，帶來了很大的認知沖擊。去年年底，OpenAI公司推出了ChatGPT，它基于大規模語料庫和生成式模型，具有十分強大的通用性能力和邏輯推理能力，甚至超越了很多AI從業者的設想。北京時間2023年3月15日凌晨，ChatGPT發布了4.0版本，性能進一步提升，擁有多模態能力，甚至可以接受圖像輸入并理解圖像內容。基于ChatGPT的技術路線，它更加適合解決復雜的AIGC問題，再一次引發傳媒界的關注和震動。

國內，2月7日百度官宣文心一言，也就是國內版“ChatGPT”后，先后有650家企業接入其中，但這只是絕對數字看起來較大，在全部機構這個總量面前仍然只是很小的一部分。根據李彥宏在內部信中透露的信息，百度的搜索、云服務、自動駕駛、智能硬件等都將接入文心一言。這從一個側面能夠反映出它廣闊的應用空間，也是這些機構競相接入的基本前提。

創新擴散需要一個社會過程，最近10多年來，相關機構在AI的傳播和普及方面做得較好，AI領域也確實產出了一些效益良好的項目，尤其最近國外一些企業利用ChatGPT提升效率、降低成本，將創新擴散的進程快速推進到一個新高度。因此而劇烈發展的AIGC可能將內容爆炸推向新的高潮，識別、判斷和鑒賞高質量內容的能力將進一步成為拉開人與人差距的關鍵之一。生成式對話機器人對工作中各個流程的微觀滲透可能十分快速和深入，輔助、引導創作和生產過程，提升產業效率。因此，傳媒工作者要明確人類工作者的主體地位，并基于技術現實，有效調適自己的能力和角色定位。

不過，人工智能生成物的可版權性和版權歸屬問題，在經歷了前幾年的集中討論后，有待各國的立法和司法實踐檢驗。未來，可預期的一類關鍵影響，可能表現在倫理層面——如何規范用戶的使用行為，使其在負責任的框架內創造價值；如何借由人工智能填平數字鴻溝，而非因個體判斷能力的缺失導致認知和公平正義層面不平等的加劇。同時還要看到，國家安全、隱私保護、政策環境、系統兼容等因素無不在不同角度發揮著關鍵影響，尤其是不同硬件商是否有意愿打破既有利益格局，其中的博弈錯綜復雜。因此可以說，具體的某一個生成式對話機器人的未來有很大的不確定性。

馬克思主義認為，量變會引起質變；庫茨維爾定理指出，一旦信息和經驗積累到一定的程度，技術就會以指數的形式快速發展。GPT是諸多技術路線中的一種，當前的確體現出一定的技術優勢，獲得了市場和資本的青睞。隨著其算法的改進、訓練數據和參數的不斷豐富，其能力有較大概率會實現質變，但僅此依然難以認定其會成為元宇宙時代或人工智能時代的奇異點——我們很難預料其他路線的技術爆炸。

GenAI是對內容生產方式的革新

　　■湯 楊（龍源創新數字傳媒（北京）股份有限公司執行總裁）

對于各行各業，特別是對于出版傳媒行業而言，所有的Generative AI（GenAI，生成式人工智能）都會是一個重大創新。如果互聯網是對傳播方式為主的革新，那么GenAI就是對內容生產方式的革新。它的革新點，讓知識和知識人，擺脫了內容生產成本的束縛、對媒體介質的束縛，甚至擺脫了文筆能力的束縛。這個革新我們必須擁抱，而且應該帶著摩拳擦掌躍躍欲試的態度。這個世界上有很多人是具備真知灼見的，但是他們的言辭未必優美，很多內容因此埋沒，GenAI的出現讓這些人憑借核心認知，就可以生成適合傳播的內容。兩個極端的比喻，一個6歲的孩子，還沒有形成真正的自我價值觀和見解，賦予再多工具也很難生產出好內容。反之如果霍金還活著，利用GenAI可以把自己對這個宇宙的理解，表達得淋漓盡致。

百度推出的文心一言是一款類GPT產品，也是中國自己的生成式對話人工智能，相比GPT模型更懂中文。內測有650家企業接入文心一言，這是趨勢，也是必然。面對大模型領域的商業空白，出版業站在選擇的十字路口，是否該利用大模型技術與產業結合或者為大模型貢獻內容。我認為，出版業肯定應該無一例外地對大模型進行應用，特別是付費應用，相比于人工和傳統技術服務，其效果和成本性價比都極高。

但如果想要將內容接入某一個大模型，我則建議要慎重。版權內容進入大模型和內容上網是不同的，內容上網是可逆的，內容可以下線。但是一旦進入大模型，其過程是不可逆的。龍源也正在聯合出版業、傳媒集團積極探討與文心一言的合作路徑。我們要極力避免近一個世紀生產的內容，最后成為了某一家或多家公司的私有財產，而內容的創作者完全沒有回報和收益。但是同時，如果站在國家競爭力的角度，出版單位是否能聚合中華民族的集體智慧，打造出中國領先于世界的GenAI，是需要平衡和探討的問題。如果所有的版權內容都不進入大模型，無論是哪家公司的大模型對中文世界的服務都不可能是最好的。

龍源目前也在積極擁抱人工智能。我們正在為出版行業研發一套利用GenAI進行內容確權、選題、生成、匯編、傳播等的全產業鏈內容生產輔助工具。如果說文心一言/GPT等同于互聯網時代的HTTPS協議，那么龍源做的是網站和APP這種可被廣泛使用的應用, 我們在2022年底已經上線了“知識樹”平臺，其定位就是利用AIGC技術，成為出版產業的AI賦能和應用平臺。

不少出版人對AIGC保持警惕態度，我并沒有這樣消極。最讓我興奮的是，現在有至少80%的知識精英并沒有在創作內容，隨著AIGC的賦能，這一情況一定會改變。之前時尚領域有一句玩笑，說8000元月薪的編輯在教月薪8萬元的人怎么穿搭，而未來更多真正有知識的人可以低門檻地創作內容。目前可以看到的AIGC最簡單的應用是減少出版企業的內容生產成本，創收應用是把每一本書都變成一個機器人，用戶看了書后可以和這本書對話、答疑解惑。龍源近期就會推出這樣的解決方案，我們將和出版傳媒同行一起，借力通用平臺技術成果共創AIGC驅動的數字化新格局。